Введение в ИИ и языковые модели
Начинаем с того, что это вообще за инструмент и как он называется правильно. Дальше — один принцип его работы, из которого следует всё остальное: и сильные стороны, и враньё.
Сначала главное: искусственного интеллекта не существует
Машины, которая думает, понимает и осознаёт себя, никто не создал. «Искусственный интеллект» — это рекламное слово, а не описание технологии. То, с чем вы будете работать, устроено гораздо проще — и знать это полезно не из любопытства, а чтобы правильно ставить задачи.
Искусственный интеллект
Название научного направления и общее слово для любых программ, решающих задачи, которые раньше требовали человека.
Купить «ИИ» нельзя — это как купить «медицину». Покупают конкретный инструмент.
Нейросеть
Способ построить программу: вместо написанных человеком правил она подбирает закономерности на примерах. Устройство отдалённо подсказано мозгом, на этом сходство заканчивается.
Нейросети бывают очень разные и для разных задач.
Языковая модель
Нейросеть, обученная на огромном количестве текста. Умеет одно действие: дописывать текст, слово за словом.
Всё, чем мы пользуемся на курсе — это она. Дальше называем её просто «модель» или «нейросеть».
Потому что короче и лучше продаётся. Ничего страшного в этом слове нет, и запрещать его себе не нужно. Важно только помнить, что за ним стоит не разум, а очень хорошо настроенный предсказатель текста.
Почему это не придирка к словам
От того, чем вы считаете модель, напрямую зависит, как вы с ней разговариваете и каких ошибок избегаете.
| Привычная фраза | Что происходит на самом деле | Что из этого следует |
|---|---|---|
| «Она поняла задачу» | Она подобрала продолжение, похожее на ответ. Понимания нет | Контекст нужно давать явно. Догадаться о вашей ситуации она не может |
| «Она не знает ответа» | У неё нет представления о том, что она знает, а чего нет | Сигнала «я не уверена» не будет. Поэтому проверяем всегда |
| «Она считает, что…» | У неё нет мнений, целей и намерений | Спорить и убеждать бессмысленно. Нужно переформулировать запрос |
| «Она учится на нашей работе» | От ваших запросов сама модель не меняется | Новый чат — чистый лист. Контекст даём заново каждый раз |
| «Она подумает и решит» | Времени на размышление нет, ответ рождается сразу | Сложную задачу разбиваем на шаги сами |
| «Она обиделась / ленится» | Ни чувств, ни мотивации не существует | Плохой ответ — это плохо поставленная задача, а не настроение |
Не «электронный мозг». Ближе так: очень начитанный стажёр с идеальной памятью на прочитанное, без единого дня практического опыта, без права подписи и без понимания, что он чего-то не знает.
Работать с таким можно и нужно — он быстро и не устаёт. Доверять ему решения — нет.
Карта рынка: кто впереди на сентябрь 2026
Моделей десятки, но реально важных — три платных семейства и несколько бесплатных китайских. Разберём, кто есть кто, и почему на курсе мы работаем не с лидерами.
Для серьёзной работы с большими документами и данными сегодня явный лидер — Claude. Единственный реальный конкурент — новейший ChatGPT на модели GPT-6 Astra. Остальные либо отстают, либо сильны в своей нише. Это позиция практика, а не рекламный тезис: ниже — факты, на которых она стоит.
| Семейство | Флагман | Объём контекста | Бесплатно | Платно |
|---|---|---|---|---|
| Claude Anthropic |
Fable 5.1 1 сентября 2026 |
1 млн токенов около 1500 страниц |
Sonnet и Haiku, файлы можно | Pro $20, Max $100–200 |
| ChatGPT OpenAI |
GPT-6 Astra 4 сентября 2026 |
1 млн токенов дороже после 272 тыс. |
GPT-5.6, файлы ограничены | Plus $20, Pro $200 |
| Gemini |
Gemini 3.1 Pro | 1 млн токенов | Flash-версия, файлы можно | AI Pro $20, Ultra $100–200 |
| DeepSeek, Qwen, Kimi Китай |
V4.1, Qwen3.8-Max, K3 лето 2026 |
1 млн токенов | Всё бесплатно, файлы можно | Платные тарифы есть, но не нужны |
На чём стоит позиция
Длинные документы
Практики единодушны: Claude выбирают те, кто работает с большими текстами — договоры, методички, исследования, длинная редактура. GPT-6 сильнее в математике и в задачах, где модель сама управляет компьютером.
Русский язык
В апреле 2026 на Хабре проверили 18 моделей на русском. Семь из них вставляют китайские символы прямо в кириллицу. Claude и GPT — 96–97 баллов из 100, лучшая китайская Qwen — 88. Разрыв заметен глазом.
Почему конкурент один
Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra вышли с разницей в три дня, у обоих контекст в миллион токенов и одинаковая цена для разработчиков. Больше никто в этой весовой категории не играет.
В таблицах внутри Google Sheets лучше работает Gemini — он там встроен. И главное: все флагманы одинаково уверенно выдумывают, если не знают ответа. В сентябрьском тесте на финансовой модели ни одна из топовых моделей не сошлась с другими в итоговой цифре. Проверка нужна с любой.
Почему на курсе не лучшее из лучших
Если Claude лучше — почему мы два дня работаем с бесплатным чатом Qwen и ключом Groq? Четыре причины, и все практические.
После первого дня группа взяла подписку Claude Pro, и второй день целиком идёт в Claude. Причины ниже остаются верными для тех, кто платить не готов.
Деньги
Курс построен на принципе «ни за что не платить». Топовый тариф стоит $100–200 в месяц, средний — $20 с риском упереться в лимит. Учиться на этом нельзя, а вот вырасти до этого — можно.
Доступность
Anthropic и OpenAI официально не обслуживают ряд стран, включая Россию и Беларусь: карты не проходят, аккаунт могут закрыть. Казахстан, Армения, Узбекистан — в списке разрешённых. Китайские модели открыты всем.
Excel
У Claude есть надстройка для Excel, но только на платных тарифах и только для Excel по подписке Microsoft 365. Коробочные Excel 2016 и 2019 она не поддерживает, макросы — тоже. Наш способ работает на любом Excel с 2010 года.
Навык переносится
Каркас запроса, проверка чисел, правило «считает Excel» — всё это одинаково работает с любой моделью. Научившись на бесплатной, вы пересядете на платную за один вечер. Наоборот — сложнее.
Если через полгода вы обнаружите, что ежедневно прогоняете через модель десятки документов или таблицы на тысячи строк — это момент купить подписку. Начинать стоит с Claude Pro за $20: там уже есть флагманская модель, миллион токенов контекста и надстройка для Excel. Max за $100–200 нужен, только если упёрлись в лимиты Pro. Бесплатный тариф Claude, где он доступен, тоже годится для первого знакомства.
Как работает языковая модель
Теперь по существу. Языковая модель — это очень большой автодополнитель. Всё, что она делает — предсказывает, какое слово вероятнее всего идёт следующим. Из этого одного принципа вытекает и вся её польза, и всё её враньё.
Модель всегда выдаёт самое правдоподобное продолжение, а не самое правдивое. Когда она знает ответ, правдоподобное и правдивое совпадают. Когда не знает — она всё равно продолжает, и делает это так же уверенно.
Токены: чем модель меряет текст
Модель работает не с буквами и не со словами, а с кусочками — токенами. Русский текст режется мельче английского, поэтому одна и та же мысль по-русски «весит» примерно вдвое больше.
Почему это важно знать
Бесплатные тарифы считают именно токены. Когда мы дойдём до обработки таблиц, лимит будет выражен в них.
Почему модель не считает буквы
Спросите, сколько букв «о» в слове «оборот» — она может ошибиться. Она не видит букв, она видит куски.
Почему длинный текст «забывается»
У модели есть предел на объём за один раз. Превысили — начало выпадает, и она об этом не сообщает.
Галлюцинации: почему она врёт уверенно
«Галлюцинация» — это когда модель выдаёт правдоподобный, но выдуманный ответ. Это не сбой и не поломка. Это прямое следствие того, как она устроена: у неё нет режима «я не знаю» по умолчанию, есть только режим «продолжаю фразу».
Где галлюцинации особенно вероятны
Числа и расчёты
Модель «прикидывает» сумму так же, как подбирает слово. Складывать должен Excel, а не нейросеть. Это правило мы будем повторять весь второй день.
Нормативы, ГОСТы, расценки
Шифры расценок и номера пунктов СП выдумываются особенно охотно: они короткие и хорошо «достраиваются» по шаблону.
Свежие цены и события
Модель обучена на данных до определённой даты. Сегодняшнюю цену на арматуру она не знает, но назовёт.
Ссылки и цитаты
Попросите источник — получите правдоподобную ссылку, которая может никуда не вести. Проверяйте каждую.
Три мифа, которые мешают работать
Миф
«Она думает и понимает меня»
Отсюда растёт привычка писать расплывчато, как коллеге, и обижаться на результат.
Как на самом деле
Она подбирает продолжение. Чем точнее вы описали задачу и формат ответа, тем меньше ей остаётся додумывать. Этому весь следующий модуль.
Миф
«Она ищет в интернете»
Обычная модель не ищет. Она отвечает по тому, что запомнила при обучении.
Как на самом деле
Поиск — отдельная возможность, её включают кнопкой и не везде. Если поиск выключен, любая «свежая» цифра в ответе — выдумка.
Миф
«Она запоминает нашу компанию»
Отсюда ожидание, что достаточно один раз объяснить контекст.
Как на самом деле
Память ограничена текущим разговором. Новый чат — чистый лист. Контекст придётся давать каждый раз, поэтому его удобно держать шаблоном.
Практика: первый контакт
Откройте chat.qwen.ai — это основной чат курса, в нём работаем
оба дня: он принимает файлы Excel, рисует картинки и хорошо держит русский.
Регистрация по почте, ничего платить не нужно. Если Qwen по какой-то причине
не открылся — запасной chat.deepseek.com, запросы те же.
Задайте три вопроса подряд и посмотрите на разницу в ответах.
Объясни простыми словами, чем функция ВПР в Excel отличается от ИНДЕКС с ПОИСКПОЗ. Ответь в пять строк.
Назови точный шифр расценки ГЭСН на устройство бетонной подготовки толщиной 100 мм под фундаментную плиту и стоимость единицы в текущих ценах.
Ты уверен в этом шифре? Откуда ты его взял? Если ты не можешь подтвердить его по источнику, так и скажи.
Что обсуждаем после
- Отличался ли тон первого и второго ответа? Почти наверняка нет.
- Что изменилось после третьего вопроса? Часто модель тут же признаётся.
- Сколько бы вы потеряли, если бы вставили второй ответ в документ не глядя?
Добавляйте в конец запроса фразу: «Если ты не уверен или данных не хватает, так и напиши, не придумывай». Это не гарантия, но она заметно снижает число выдуманных ответов.
Типовые ошибки этого модуля
| Ошибка | Чем оборачивается | Как избежать |
|---|---|---|
| Верить числам из ответа | Сумма в отчёте не сходится, и обнаруживается это у заказчика | Просить формулу, а не результат. Считает Excel |
| Принимать ссылки и шифры на веру | Ссылка на несуществующий пункт норматива в официальном письме | Проверять каждый номер по первоисточнику |
| Ждать свежих данных | Цена на материал из прошлого года выдаётся за сегодняшнюю | Цены и курсы брать из своих источников, а не у модели |
| Спрашивать «сделай хорошо» | Ответ ни о чём, впечатление, что инструмент бесполезен | Об этом весь следующий модуль |
| Продолжать в том же чате часами | Модель путается, тянет старый контекст, качество падает | Новая задача — новый чат |
| Загружать чувствительное | Смета или персональные данные уходят на чужой сервер | Обезличивать. Разбираем в блоке про риски |
Одно правило вместо длинной инструкции: «всё, что нейросеть выдала как факт или число, проверяется до того, как попадёт в документ». Этого достаточно, чтобы пользоваться свободно и не нажить проблем. Запрещать бессмысленно — в компании уже пользуются.